Zusammenführen erweiterter Berichte

Mit den erweiterten Explore-Funktionen für Berichte von Atera können Sie Datensätze zusammenführen. Durch die Zusammenführung können Sie wertvolle Daten aus verschiedenen Datenquellen in klare und informative Informationen umwandeln. Weitere Informationen unter Erweiterte Berichte von Atera.

Dieser Artikel beschreibt folgendes:

• So funktioniert das Zusammenführen von Daten
• Primär- und Fremdschlüssel
• Datensätze zusammenführen (Beispiel)

So funktioniert es

• Das Zusammenführen von Datensätzen ist Teil der Explore-Funktionen der erweiterten Berichte von Atera. Sie steht nur Power-Usern zur Verfügung.
• Sie können Datensätze nur zusammenführen, wenn der Fremdschlüssel im ausgewählten Datensatz vorhanden ist. Erfahren Sie mehr.

Primär- und Fremdschlüssel

Jeder Datensatz enthält Felder ("Agent ID", "Warnmeldungstyp" usw.). Bei der Erstellung eines erweiterten Berichts wird jedes Feld als Spalte dargestellt. Bestimmte Felder können als Primär- oder Sekundärschlüssel klassifiziert werden.

• Ein Primärschlüssel bezieht sich auf die ID des Primärfeldes eines Datensatzes. Zum Beispiel ist der Primärschlüssel des Datensatzes "Warnmeldungen" die "Warnmeldungs-ID". 
• Ein Fremdschlüssel bezieht sich auf die primäre Feld-ID eines Fremddatensatzes, die im Datensatz eines Hosts erscheint. Zu den Fremdschlüsseln innerhalb des Datensatzes "Warnmeldungen" gehören beispielsweise die "Bearbeiter-ID", die "Kunden-ID" und die "Ordner-ID", die als Primärschlüssel in den jeweiligen Datensätzen vorhanden sind, aber nicht darauf beschränkt sind.
• Um Ihnen die Arbeit zu erleichtern, haben alle Schlüssel den Zusatz "ID" in ihrem Namen.
• Sie können Datensätze nur zusammenführen, wenn der Primärschlüssel als Fremdschlüssel im "Host"-Datensatz vorhanden ist.

Wir haben einen Großteil der Anforderungen an die Zusammenführung von Daten durch die Zusammenführung anderer Datensätze innerhalb jeder "Ansicht" (Tabelle) rationalisiert. Zum Beispiel umfasst "Warnmeldungen" die Datensätze "Agenten", "Ordner" und "Tickets". In diesen Fällen können Sie zwei verschiedene Datensätze (z. B. "Warnmeldungen" und "Ordner") miteinander verbinden, indem Sie den Fremdschlüssel (d. h. die Ordner-ID) in "Warnmeldungen" verwenden. Sie fügen eigentlich gar nichts zusammen, denn es ist bereits alles erledigt. Wählen Sie einfach die Datenfelder aus, die Sie einbeziehen möchten, und führen Sie den Bericht aus.

Natürlich sind die individuellen Bedürfnisse unterschiedlich, so dass Sie vielleicht andere Datensätze zusammenführen möchten. Und genau darum geht es im Rest dieses Artikels.

So führen Sie Datensätze zusammen

Im folgenden Beispiel möchten wir einen Bericht erstellen, der eine Liste von Tickets und deren Status enthält. Wir könnten einen Bericht aus dem Datensatz "Tickets" erstellen und das Feld "Status-ID" einbeziehen, aber dies würde ein nummeriertes Schlüssel-Wert-Paar ergeben, was nicht sehr hilfreich ist. Um den Wert dieses Paares zu sehen, müssen wir den Datensatz "Tickets" mit dem Datensatz "Ticket.Status" zusammenführen: Status"-Datensatz. Dies ist möglich, weil der Fremdschlüssel "Status-ID" (im Datensatz "Tickets") als Primärschlüssel im Datensatz "Ticket: Status' existiert. Die Zusammenführung nach diesem Datenpunkt ermöglicht es uns, verwandte Informationen aus dem Datensatz zu holen (in diesem Beispiel "Name").

So funktioniert es:

1. Klicken Sie unterBerichte> Erweiterte Berichte auf Neuer erweiterter Bericht (New advanced report).

Das Fenster Neuer erweiterter Bericht wird angezeigt.

2. Wählen Sie Tickets.

Der Datensatz Tickets wird angezeigt.

3. Wählen Sie die Datenfelder "Ticket-Titel" und "Status-ID" aus.
Hinweis: Die "Status-ID" ist der Fremdschlüssel, den wir verwenden werden, um den Datensatz "Tickets" mit dem Datensatz "Ticketstatus" zusammenzuführen.) 

4. Klicken Sie auf Ausführen.

5. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol (). Wählen Sie dann Ergebnisse zusammenführen (Merge results).

Es erscheint das Fenster Abfrage zusammenführen.

6. Suchen und wählen Sie Tickets: Status.

7. Wählen Sie die Datenfelder ID und Name aus.
Hinweis: "ID" ist hier der Primärschlüssel (und ist der Fremdschlüssel innerhalb des Datensatzes "Tickets").

8. Klicken Sie auf Ausführen (Run), um die Daten anzuzeigen. Klicken Sie dann auf Speichern (Save). Der Bildschirm "Zusammengeführte Ergebnisse" wird angezeigt.

9. Bestätigen Sie die Zusammenführungsregeln. Klicken Sie dann auf Ausführen (Run).
Hinweis: In den obigen Zusammenführungsregeln wird die "ID" (Primärschlüssel in "Ticket: Status") mit der "Status-ID" (Fremdschlüssel in "Tickets") zusammengeführt. Sie weisen beide auf dasselbe Objekt hin. Von diesem Punkt aus können wir verwandte Daten (z. B. "Name") abrufen. 

10. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol () in der oberen rechten Ecke des Bildschirms.

11. Wählen Sie In Dashboard speichern... (Save to Dashboard...)

12. Geben Sie einen Titel ein und wählen Sie einen Ordner aus. Klicken Sie dann auf Im Dashboard speichern (Save to Dashboard).

Das war es. Der erweiterte Bericht erscheint in Ihrem Dashboard.

• In der Abbildung unten sehen Sie den ersten erweiterten Bericht, den wir hätten erstellen können, wenn wir die Datensätze nicht zusammengeführt hätten (links).
• Auf der rechten Seite sehen wir den Wert der Zusammenführung, da wir nun die dargestellten Daten verstehen können.

Weitere Informationen zu den erweiterten Berichten von Atera finden Sie in folgenden Artikeln:

• Atera's advanced reports
• Explore advanced reports
• View advanced reports
• Schedule advanced reports
• Filter advanced reports